- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- AI+金融解决方案
- 银行行业解决方案
- 其它主要行业解决方案
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焦点应用产品族
聚焦焦点营业系统建设，，，，，支持数字化转型
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云盘算产品族
提供云原生架构解决方案
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数据智能产品族
以数据中台为焦点的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
笼罩智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷治理产品族
笼罩信贷全流程，，，，，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信用风险与资源计量产品
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科技羁系产品族
聚焦羁系合规，，，，，强化金融系统清静性
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金融信创
漫衍式焦点系统国产适配，，，，，构建金融清静底座
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行业信创
全栈式信创云平台，，，，，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，，，，，全栈式迅速安排与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发手艺，，，，，构建金融级清静通讯网络
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农业农村场景金融
数字手艺赋能农业产融，，，，，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化服务，，，，，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT手艺整合，，，，，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付，，，，，拓展消耗场景
- 咨询妄想
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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金融咨询服务
面向银行11大领域32个咨询产品
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营业咨询
数字化战略、谋划建模、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发妄想等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用妄想
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PMO治理咨询
围绕项目举行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创事情整体妄想制订
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企业AI应用场景解决方案（建设中）
泛行业AI数智化解决方案
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企业IT治理服务产品族
漫衍式架构+智能运维平台，，，，，全生命周期IT治理
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企业IT治理服务解决方案
富厚的IT治明确决方案，，，，，包管营业连续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权方案，，，，，提升全生命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化生产，，，，，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执行、测试、营业流程自动化
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测试解决方案
AI+TMMi赋能全生命周期测试，，，，，智能天生用例
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咨询及外包
全生命周期IT服务，，，，，PMO咨询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
基于银行数据治理事情已经取得的效果，，，，，从数据资产全景、数据资产地图、数据资产运营、数据资产服务、数据资产评价和数据资产监测等方面建设数据资产平台，，，，，提高数据服务的迅速水平，，，，，提升数据价值的运用能力，，，，，增强数据资产的治理能力，，，，，实现全行数据资产的周全治理，，，，，包管数据资产治理的落地，，，，，为银行数据资产治理提供强有力的工具支持。。。 。。。
随着数据泄露事务的频发，，，，，数据的清静意识逐渐建设起来，，，，，可是在提出数据清静建设需求的时间，，，，，往往对自身的数据资产状态不甚相识：在现实中，，，，，企业的数据资产往往漫衍在差别部分，，，，，各个部分数据的结构、漫衍、质量和治理状态都有差别，，，，，数据资产往往呈碎片式漫衍。。。 。。。因此，，，，，企业需要相识和掌握自己拥有哪些数据资产，，，，，他们漫衍在那里，，，，，谁控制和使用他们等，，，，，要相识这些，，，，，就需要举行数据资产盘货。。。 。。。
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提升数据应用能力水平:实现数据资产直接对营业“可见”、“易懂”、“易用”，，，，，提升数据査询搜索定位能力，，，，，提升对数据明确与熟悉能力，，，，，提升数据联动获取能力，，，，，提升 数据分享普及能力;
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提升数据治理能力水平:提供数据资产识别与挂号的标准与流程支持工具，，，，，提供统一的数据资产确权与授权支持工具，，，，，提升数据价值评估定价的能力。。。 。。。
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清静合规性：多种脱敏方案任。。。 。。。，，，，包管数据清静和隐私清静。。。 。。。
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无邪可扩展：可扩展的治理？？楹凸πё榧，，，，，客户可按需集成。。。 。。。
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一站式治理：集成元数据、数据标准、数据质量等多个功效？？椋，，，，协同助力企业数据治理事情。。。 。。。
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安排无门槛：支持在古板 OLTP 数据库、MPP 架构数据库、内存、数据库及 Hadoop 大数据 平台上安排。。。 。。。
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大数据质量检核手艺：应用了Storm、Spark等大数据手艺以及漫衍式手艺，，，，，大大提高检核效率,远超古板同类产品效率。。。 。。。
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营造全企业数据治理气氛提升全企业重视水平，，，，，强化用数意识，，，，，营造“以治促用、用治连系”的优异气氛。。。 。。。同时降低数据治理重漂后，，，，，提供统一数据标准提升数据复用和共享能力，，，，，镌汰数据整理事情，，，，，推动流程的自动化。。。 。。。
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响应羁系要求凭证外部羁系标准的指引，，，，，指导企业标准的制订和执行，，，，，提升企业数据质量，，，，，知足羁系机构要求。。。 。。。
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数据资源资产化通过对以前难以使用的数据举行整合、整理，，，，，提升数据质量，，，，，使之能正当合规地体现价值。。。 。。。
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持续提升数据质量为数据开发和治理建设标准的数据收罗、数据变换和数据维护的流程，，，，，并在此之上提供了数据质量监测，，，，，以此为依据持续提升数据质量。。。 。。。
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提高营业运营效率将六合数据资产平台化、可视化以镌汰产品服务立异、风险治理、谋划决媾和细腻化治理等场景时的数据研究和获取时间。。。 。。。
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